10 xu hướng công nghệ chiến lược hàng đầu năm 2016

Hàng năm tại Hội nghị chuyên đề Gartner, tôi muốn nghe danh sách các xu hướng công nghệ hàng đầu của công ty trong năm tới.

Đồng nghiệp của Gartner David Cearley luôn trình bày danh sách này, có nghĩa là bao gồm những điều mong đợi trong năm tới dựa trên các công nghệ mới nổi. Lưu ý rằng những điều này không có nghĩa là xu hướng kinh doanh, cũng không phải là những dự đoán mang tính đầu cơ hơn, được đề cập trong các phiên khác. Cearley nói rằng danh sách năm nay có nghĩa là hướng tới một chút so với những năm trước và đại diện cho các xu hướng đang chuyển ra khỏi các lĩnh vực công nghệ mới nổi, nhưng chưa phải là chủ đạo. Tất cả những xu hướng này, theo ông, dựa trên chủ đề bao quát của sự chuyển đổi sang kinh doanh kỹ thuật số và kinh doanh thuật toán.

Xu hướng năm nay được chia thành ba loại lớn: lưới kỹ thuật số, máy móc thông minh và "thực tế CNTT mới". Lưới kỹ thuật số được định nghĩa là "biển kết nối" nơi mọi thứ được kết nối với mọi thứ khác và hợp nhất thế giới kỹ thuật số và vật lý. Nhóm máy móc thông minh bổ sung trí thông minh cho việc này, trên con đường đến các thuật toán thông minh, học máy và các tác nhân tự động. Thực tế CNTT mới là về cách kiến ​​trúc phải phát triển liên quan đến các nền tảng bảo mật, hệ thống, phần mềm và Internet of Things (IoT). Hầu hết các xu hướng sẽ mất khoảng năm năm để chơi, ông nói.

Dưới đây là 10 xu hướng:

Lưới kỹ thuật số

Thiết bị lưới. Lưới thiết bị rất năng động và có sức lan tỏa, Cearley nói. Ông đang bước vào "kỷ nguyên thiết bị di động", ông lưu ý rằng vấn đề bây giờ là về việc sử dụng tất cả các loại thiết bị, cho dù bạn đang ở nơi làm việc, trong xe hơi, trong sân bay hay phòng khách sạn hay khi đi mua sắm. Trong mỗi khu vực này, bạn có các đám mây và các nhà lãnh đạo CNTT sẽ chịu trách nhiệm quản lý tất cả chúng, bao gồm nhiều thiết bị mà chúng không sở hữu. Ông hy vọng một sự tiến hóa lớn trong thiết bị đeo, ngoài các thiết bị dựa trên cổ tay, đến các thiết bị được nhắm mục tiêu nhiều hơn như mũ bảo hiểm xe máy. Điều này sẽ kích hoạt rất nhiều câu hỏi về quyền sở hữu và quyền riêng tư IP, ông nói. Ông lưu ý rằng hiện nay có sự đổi mới đặc biệt trong thực tế ảo và tăng cường, như Oculus Rift, Microsoft HoloLens và Google Cardboard, và đề nghị mọi người theo dõi khu vực này để tìm kiếm các trường hợp sử dụng được nhắm mục tiêu, như sử dụng rảnh tay trong các ứng dụng y tế và dựa trên VR đào tạo.

Trải nghiệm người dùng xung quanh. Đây là về việc phát triển trải nghiệm người dùng trên thiết bị, đặc biệt là sử dụng thông tin theo ngữ cảnh. Ông nói rằng thiết kế ứng dụng nên chuyển trọng tâm của nó về phía lưới, với các diện khác nhau cho các thiết bị khác nhau, trường hợp sử dụng và kịch bản. Nhiều thứ sẽ liên quan đến thông tin truyền từ thiết bị này sang thiết bị khác, vì vậy các nền tảng phát triển đa nền tảng và microservice sẽ trở nên quan trọng hơn. Về lâu dài, ông nói, điều này sẽ đưa chúng ta đến "kỷ nguyên hậu ứng dụng" nơi các thông báo sẽ thay thế một số chức năng ứng dụng và trợ lý thông minh như Siri và Cortana cung cấp điều khiển cơ bản và tự động hóa.

Vật liệu in 3D. Trong khi điều này đã xuất hiện được một thời gian, Cearley thấy điều này trở nên đặc biệt quan trọng đối với in 3D công nghiệp. Ông đã nói về các loại vật liệu mới như hợp kim niken và mực sinh học. Vật liệu mới và máy in nhanh hơn, đặc biệt là những vật liệu có thể làm việc với nhiều vật liệu cùng một lúc, sẽ thay đổi ngành công nghiệp, ông nói. Ông đã nói về việc in 3D hiện đang được sử dụng trong ngành hàng không vũ trụ và nói rằng nó có thể mang lại lợi ích thực sự cho sản xuất từ ​​xa. Ông đã nói về một nguyên mẫu động cơ phản lực được sản xuất hoàn toàn bằng cách in 3D và đặc biệt lạc quan về in 3D trong khoa học đời sống từ thuốc viên đến tai nhân tạo đến da in 3D sinh học cho nạn nhân bỏng.

Máy thông minh

Thông tin của tất cả mọi thứ. Các số liệu thống kê lặp đi lặp lại như dự đoán 25 tỷ điều "thông minh" trên Internet of Things vào năm 2020. Ông cho biết dữ liệu lớn rất quan trọng và việc thêm các thuật toán xung quanh nó sẽ giúp biến thông tin trong các quyết định kinh doanh. Điều này sẽ dẫn đến các vấn đề về kiến ​​trúc thông tin, chẳng hạn như dữ liệu nào được lưu trữ và cách thức di chuyển và bảo mật. Ông đã nói về những cách nhìn mới về dữ liệu như bản thể học động và biểu đồ thông tin. Về lâu dài, ông nói, mục tiêu là biến thông tin thành hành động bằng cách sử dụng các thuật toán thông minh.

Học máy nâng cao. Điều này bao gồm tất cả mọi thứ, từ học máy cổ điển đến các mạng lưới thần kinh sâu sắc. Những kỹ thuật như vậy, theo ông, sẽ là cốt lõi của máy móc thông minh. Ông lưu ý rằng các mạng lưới thần kinh sâu sắc đang tìm kiếm các mẫu và đưa ra các phân loại và mô hình ngữ nghĩa, sử dụng phân loại hình ảnh làm ví dụ. Ông cho biết đây cũng là đằng sau những thứ như xe tự trị. Học máy có thể được phân phối trong các ứng dụng đóng gói hoặc trong các dịch vụ như IBM Watson. Điều này sẽ trao quyền cho kinh doanh thuật toán, ông nói, chẳng hạn như một thiết bị được gắn vào ống nghe kỹ thuật số với các khuyến nghị thông minh.

Đại lý tự trị & điều. Cearley đã mô tả các máy tự trị là nằm trên một quang phổ giữa vật lý và ảo trên một trục và rõ ràng (những thứ bạn dễ dàng nhìn thấy) so với không phô trương. Ông cho biết các máy thông minh sẽ tạo ra dữ liệu có thể được nhúng vào các tài sản hiện có; cũng như cho phép những thứ như trợ lý cá nhân ảo như Siri và các cố vấn thông minh như Watson, tất cả đều được phân biệt bởi kiến ​​thức sâu hơn. Ông nói về cách các trợ lý khách hàng ảo có thể trở thành một thị trường lớn. Các ví dụ khác bao gồm xe tự trị, bao gồm cả phương tiện khai thác ngày nay và xe đa dụng trong vòng 5 đến 10 năm tới; cũng như robot và máy bay không người lái. Trợ lý kỹ thuật số cá nhân đóng vai trò trung gian, nhưng chỉ là khởi đầu của quá trình chuyển sang thế giới "hậu ứng dụng" nơi thông tin từ nhiều nguồn sẽ được tập hợp lại để thực hiện các nhiệm vụ cho chúng tôi.

Thực tế CNTT mới

Kiến trúc bảo mật thích ứng. Chúng ta cần phải vượt ra ngoài phòng thủ vành đai, để phát hiện, phản ứng và dự đoán các cuộc tấn công thông qua việc ngăn chặn và thích nghi liên tục, Cearley nói. Các ứng dụng cần phải tự bảo vệ mình, với những người bảo mật tham gia vào giai đoạn thiết kế; và điều này cần phải được bổ sung bằng thử nghiệm và chẩn đoán sản xuất. Điều này cần được bổ sung bởi các hệ thống liên tục phân tích hành vi của người dùng và thực thể.

Kiến trúc hệ thống tiên tiến. Ở đây, ông đã nói về cách GPU được sử dụng cho các mạng thần kinh sâu và các kiến ​​trúc mới được xây dựng xung quanh các mảng cổng lập trình trường (FPGA) đang được sử dụng cho những thứ như nhận dạng khuôn mặt. Trong các phòng thí nghiệm, ông nói, có những kiến ​​trúc dị hình được mô phỏng giống như bộ não.

Kiến trúc ứng dụng và dịch vụ lưới. Hầu hết các công ty sẽ không xây dựng kiến ​​trúc hệ thống, ông nói, nhưng sẽ xây dựng một kiến ​​trúc cho các ứng dụng và dịch vụ trên các hệ thống và thiết kế mới. Ở đây, ông đã nói về microservice, với các dịch vụ mô-đun thay vì các ứng dụng nguyên khối lớn. Điều này chỉ hoạt động tốt cho các tổ chức đã thành thạo các quy trình nhanh và DevOps, ông nói. Một thay đổi khác ở đây là sử dụng các thùng chứa, chẳng hạn như Docker, để di chuyển ảo hóa lên một cấp độ mới. Điều này chủ yếu sẽ được áp dụng cho các ứng dụng "chế độ 2" (một phần trong khuôn khổ CNTT hai chiều của Gartner, trong đó các hệ thống bản ghi chậm hơn là chế độ 1 và các ứng dụng mới nhanh hơn là chế độ 2.)

Kiến trúc & Nền tảng IoT. Mặc dù cuối cùng họ sẽ cần phải cung cấp kiến ​​trúc lưới và dịch vụ được mô tả trong mục trước, nhưng bây giờ, những điều đáng tiếc chúng ta cần các nền tảng IoT cụ thể để kết hợp nhiều thiết bị khác nhau. Ông lưu ý rằng Microsoft, Oracle, SAP, Google và GE hiện đang bắt đầu cung cấp nền tảng cho việc này, nhưng ông nói ông không mong đợi bất kỳ nền tảng thống trị nào sẽ tồn tại.

Dưới đây là danh sách mà Cearley đã có cho các xu hướng hàng đầu cho năm 2015, 2014, 2013, 2012 và 2011.

Nhìn qua các danh sách, điển hình là các xu hướng mà Cearley đã lưu ý đã trở nên rất chính thống, từ điện toán đám mây và dữ liệu lớn đến các đám mây lai và cơ sở hạ tầng được xác định bằng phần mềm. Nhưng những thị trường khác vẫn là thị trường ngách In 3D vẫn đang nổi lên và Internet of Things đã nằm trong danh sách này trong năm năm. Sẽ rất thú vị khi thấy một số thứ hướng tới tương lai trong danh sách trở nên phổ biến.

Trong khi đó, Cearley kêu gọi khán giả khám phá "ý tưởng" và tạo ra một mô hình để xem xét các xu hướng và tác động mà họ sẽ có. Ông hỏi, "Bạn có một chiến lược đổi mới?"