Vmware sử dụng học máy để thêm sức mạnh mới vào không gian làm việc

Tuần trước, VMware đã thông báo rằng họ đang tung ra một loạt các khả năng "thông minh" cho sản phẩm VMware Workspace One của mình nhằm cung cấp hiểu biết của khách hàng và cải thiện bảo mật. Bằng cách sử dụng máy học (ML) và các công nghệ khác, nền tảng quản lý danh tính sẽ theo dõi báo cáo hành vi của người dùng, hiệu suất phần mềm và thông tin phần cứng. Các tính năng này xuất hiện trong thời gian ngày càng nhiều ứng dụng kinh doanh đang triển khai các khả năng trí tuệ nhân tạo (AI).

Quản lý thông minh

Trước khi xem xét kỹ hơn các khả năng mới, điều quan trọng là phải hiểu chính xác VMware Workspace One là gì. Đối với người không chuyên, nền tảng cho phép các bộ phận CNTT quản lý từ xa tất cả các thiết bị và chương trình của nhân viên bất kể họ ở đâu. Điều này bao gồm mọi thứ từ thiết bị di động và máy tính để bàn ảo đến các ứng dụng như nền tảng quản lý quan hệ khách hàng (CRM). Đổi lại, giải pháp cung cấp cho người dùng quyền truy cập tự phục vụ vào các ứng dụng yêu thích của họ thông qua ứng dụng VMware Workspace trên máy của họ, nơi họ chỉ cần nhập một bộ thông tin đăng nhập cho chương trình của họ. Khi chúng tôi xem xét giải pháp VMware Workspace One năm ngoái, chúng tôi đã rất ấn tượng với các tính năng của nó, trao giải thưởng cho xếp hạng "Xuất sắc" 4 sao của chúng tôi.

Workspace One Intelligence là sản phẩm đầu tiên trong số các khả năng mới được công bố của họ cho nền tảng này. Bằng cách sử dụng ML, phần mềm hiện sẽ giám sát và thu thập dữ liệu từ mạng của khách hàng để giúp phát hiện các cơ hội cải tiến. Nền tảng này cũng cung cấp các công cụ trực quan để làm cho việc hiểu những hiểu biết này trở nên đơn giản hơn.

Ví dụ: giả sử công ty của bạn triển khai một ứng dụng mới cho nhân viên và việc sử dụng ứng dụng thấp hơn nhiều so với những gì bạn đã hy vọng. Workspace One Intelligence, hiện có thể theo dõi hiệu suất ứng dụng, sẽ cho bạn biết rằng hầu hết nhân viên của bạn đang sử dụng phiên bản ứng dụng chậm hơn, lỗi thời. Bằng cách sử dụng khả năng Thông minh mới, giờ đây bạn có những hiểu biết để phát hiện vấn đề và hướng dẫn nhân viên của bạn cập nhật ứng dụng. Tính năng của Workspace One Intelligence hiện có sẵn.

VMware cũng tuyên bố ra mắt Mạng lưới Workspace One Trust. Về cơ bản, VMware đã mở các giao diện lập trình ứng dụng (API) của nền tảng cho một mạng lưới đối tác được chọn, bao gồm Crowdstrike, McAfee, Symantec và những người chơi bảo mật lớn khác. VMware cũng đã cho phép các công ty này cung cấp dữ liệu vào nền tảng. Giả sử có một mối đe dọa bảo mật hiện diện trong mạng của bạn ảnh hưởng đến các PC Windows chưa được vá. Về lý thuyết, các đối tác này, với sự giàu có về kiến ​​thức trong các mối đe dọa an ninh mạng mới nhất, sẽ có thể đưa ra cảnh báo về các hệ thống chưa được vá vào VMware Workspace One. Bạn thậm chí có thể thiết lập một quy tắc để tự động đẩy các loại cập nhật đó.

"Bằng cách tận dụng nền tảng kiến ​​thức của các đối tác này, chúng tôi đang ở một vị trí phù hợp hơn với việc nhanh chóng xác định các mối đe dọa và giải quyết các vấn đề đó", David Grant, Phó Chủ tịch Tiếp thị của VMware cho biết. Khách hàng sẽ có thể tận dụng Mạng lưới Workspace One Trust vào cuối mùa xuân này.

Công cụ kinh doanh thông minh hơn

Truyền các khả năng "thông minh" của VMware cho VMware Workspace One tương tự như những gì chúng ta đã thấy trong các phần khác của bối cảnh phần mềm kinh doanh. Chỉ trong tháng này, Microsoft đã công bố một bộ công cụ mới với cái gọi là "tính năng thông minh", bao gồm các khả năng mới cho nền tảng Microsoft Power BI của mình. Các chatbot AI đang chiếm lĩnh phần mềm dịch vụ khách hàng của chúng tôi và các sản phẩm chứa đầy AI đang trở nên phổ biến hơn tại nơi làm việc.

Pam Baker là một nhà phân tích kinh doanh, người đóng góp PCMag chuyên phân tích và là tác giả của cuốn sách Bói toán dữ liệu: Chiến lược dữ liệu lớn . Baker đã dành rất nhiều sự nghiệp của mình bao trùm thế giới Dữ liệu lớn và tác động của nó. Trong khi công nghệ chắc chắn rất thú vị, cô lập luận rằng những sáng kiến ​​"thông minh" này không phải không có những trở ngại.

"ML chỉ tốt như các mô hình của nó và không phải tất cả các mô hình đều được tạo ra như nhau", Baker nói. "Hơn nữa, rất khó để kiểm tra các mô hình ML vì hầu như không thể có được đầu ra giống nhau từ hai lần chạy giống nhau. Và rất khó để sửa đổi, sửa hoặc quản lý một mô hình mà bạn không thể kiểm tra." Theo Baker, điều này được biết đến trong lĩnh vực nghiên cứu là "cuộc khủng hoảng tái sản xuất ML".

Về lời hứa bảo mật, VMware và các nhà cung cấp khác đã đưa ra khi nói đến ML, Baker cũng thận trọng không kém. "Các nhà cung cấp thường chào mời các khả năng dự đoán cho mục đích bảo mật nhưng lại lấy đó bằng một hạt muối", cô nói. "ML hoạt động khá tốt với các phân tích hành vi trong việc dự đoán các mối đe dọa trong nội bộ và nó hoạt động khá tốt trong dự đoán và phát hiện sớm các mối đe dọa bảo mật đã biết. Nhưng nó không thể dự đoán được mối đe dọa bảo mật hoặc lỗ hổng chưa biết. giới hạn nhưng tận dụng điểm mạnh của nó. "

Để đặt nó theo thuật ngữ thân thiện hơn, Baker đã sử dụng một phép ẩn dụ thú vị. "Đó không phải là Batman. Đó sẽ là một nhà phân tích bảo mật chuyên dụng", cô nói. "ML là Robin, người hỗ trợ hữu ích. Nhưng Batman vẫn cần vành đai tiện ích của anh ấy."