Video: Bá» phản Äá»i vì bạn trai tôi là thủ lÄ©nh bÄng trá»m vặt 11 nÄm trÆ°á»c (Tháng Chín 2024)
Bạn có biết những gì bạn làm đằng sau tay lái của chiếc xe của bạn? Bạn có nhắn tin và lái xe không? Hay bạn đợi cho đến khi xe dừng lại để kiểm tra điện thoại của bạn? Và bạn có sử dụng công nghệ trên thiết bị di động trái ngược với các tính năng tương tự, như ứng dụng, có thể được bao gồm trong xe không? Các câu trả lời thực sự có thể làm bạn ngạc nhiên, và câu trả lời của riêng bạn có thể sai.
Tất nhiên, các nhà sản xuất ô tô, và có thể các cơ quan chính phủ như NHTSA, muốn biết cách bạn sử dụng công nghệ sau tay lái. Nhưng họ cũng không biết đầy đủ, mặc dù hàng triệu người có thể đã dành cho nghiên cứu, phần lớn trong số đó bao gồm hỏi các tài xế về hành vi ngồi sau tay lái của họ.
Ngoài các nghiên cứu về lái xe mất tập trung, công ty nghiên cứu người tiêu dùng Aperio Insights phát hiện ra rằng không có nhiều dữ liệu thực nghiệm về cách các tài xế sử dụng công nghệ sau tay lái, và vì vậy đã bắt đầu chương trình của riêng mình. Nó cũng tìm thấy sự mất kết nối giữa những gì tài xế nói họ làm và những gì họ thực sự làm khi sử dụng công nghệ trong xe hơi.
"Có bao nhiêu cuộc thảo luận lập kế hoạch sản phẩm đã tập trung vào ứng dụng nào để thêm vào dấu gạch ngang mà không hiểu người dùng nào đang thực sự sử dụng ứng dụng nào?" người sáng lập Aperio và nguyên tắc Mike Courtney nói. "NSA có thể biết những gì bạn làm trên điện thoại và máy tính của bạn, nhưng dường như không ai có một bức tranh rõ ràng về những gì đang xảy ra trong xe."
Để tìm hiểu, Courtney và nhóm của ông đã thiết lập một "Phòng thí nghiệm lăn" kết hợp dữ liệu từ các ứng dụng điện thoại thông minh và cảm biến xe hơi trộn với video có dấu thời gian để quan sát, xác định và phân tích các mô hình hành vi sau tay lái. Và bởi vì máy quay video trong xe hoạt động như một vật thể bay trên tường, trái ngược với một người có bảng tạm tiến hành nghiên cứu lâm sàng, nó liên tục ghi lại cảnh tài xế thực sự thực hiện như đọc ebook trong khi tham gia giao thông mà không hề nhận ra hoặc không muốn thừa nhận nó
Đã quay trên video: Bạn
Bạn có thể thấy Aperio's Cán Lab hoạt động trong một video trực tuyến (bên dưới). Mặc dù clip chỉ cung cấp một chút dữ liệu mà Aperio dự định sử dụng để giúp các nhà sản xuất ô tô và nhà cung cấp của họ tạo ra các tính năng xe hơi được kết nối tốt hơn, Courtney đã sử dụng ví dụ về đối tượng thử nghiệm có tên "Joe" để hiển thị những gì mà Lab Lab có thể tiết lộ.
Aperio đã sử dụng Phòng thí nghiệm Cán để quan sát việc sử dụng điện thoại của Joe trong suốt tám giờ lái xe để đón con gái của mình ở trường đại học. "Chúng tôi đã xác định các mô hình hành vi, như thường xuyên kiểm tra thời tiết và cập nhật các thành viên gia đình về vị trí và tiến trình của anh ấy thông qua tin nhắn văn bản", Courtney lưu ý. Phòng thí nghiệm cũng ghi lại tốc độ của Joe để xem anh ta lái xe nhanh như thế nào khi kiểm tra các ứng dụng khác nhau. "Chúng tôi đã có thể hiểu các yếu tố có thể khiến Joe lái xe chậm hơn và kiểm tra ứng dụng thời tiết của anh ấy thường xuyên hơn", Courtney nói thêm.
Courtney nhấn mạnh rằng việc hiểu bối cảnh và lý do của việc kiểm tra thời tiết bắt buộc của Joe để giữ cho gia đình anh ta cập nhật về tiến trình của anh ta và thời tiết trên đường đi là điều then chốt. "Nếu chúng tôi hỏi anh ấy về thói quen của anh ấy, Joe có thể đã cho chúng tôi một câu trả lời chung chung sẽ không bao gồm tất cả các chi tiết cần thiết để thực sự hiểu cách anh ấy hiện đang sử dụng ứng dụng của mình và những gì có thể cải thiện trải nghiệm", Courtney giải thích.
"Nếu bạn hỏi hầu hết người tiêu dùng những gì họ muốn từ trải nghiệm xe hơi được kết nối của họ, hầu hết sẽ ngay lập tức chỉ vào điện thoại hoặc máy tính bảng của họ", ông nói thêm. "Vấn đề là các thiết bị này đã được thiết kế để sử dụng thực tế, tận mắt." Và vì công nghệ xe hơi được kết nối vẫn còn ở giai đoạn sơ khai hoặc giống như ở giai đoạn thiếu niên khó khăn và cố gắng tìm ra một bản sắc gắn kết tốt hơn hay xấu hơn, nó đã đi theo sự dẫn đầu của các thiết bị cầm tay trong việc cung cấp các tính năng không phải luôn luôn lái xe, thích Facebook.
Để làm cho Joe lái xe tốt hơn và an toàn hơn, chiếc xe có thể đồng bộ với lịch của anh ấy để biết khi nào chuyến đi trên đường của anh ấy bắt đầu và điểm đến của anh ấy ngay cả trước khi anh ấy trượt sau tay lái. Sau đó, dựa trên việc học thói quen của Joe, chiếc xe có thể tự động hiển thị thời tiết trên đường đi và báo cáo tiến trình của anh ấy với vợ và những người khác mà anh ấy muốn thông báo cho mà không cần Joe phải nhìn xuống thiết bị của mình.
Trong khi các nhà sản xuất ô tô đang làm việc với loại trải nghiệm người dùng dự đoán này, việc hiểu rõ hơn về hành vi của tài xế là rất quan trọng, Courtney nói. "Quan sát mà không bị coi thường, giúp chúng tôi nắm bắt và xác định các mô hình xảy ra tự động hoặc không có suy nghĩ có ý thức", ông nói thêm. "Càng nhiều nhà sản xuất ô tô có thể hiểu những gì người tiêu dùng đang cố gắng thực hiện trong chiếc xe của họ, họ có thể thiết kế và tạo ra những trải nghiệm xe hơi kết nối sẽ gây ngạc nhiên và thích thú cho khách hàng của họ." Và cũng biết những gì họ thực sự làm sau tay lái.
XEM TẤT CẢ CÁC HÌNH ẢNH TRONG THƯ VIỆN
