Điện thoại của bạn có thể sớm có thể cho bạn biết nếu bạn đang yêu

Cuộc hẹn của bạn hôn bạn ngủ ngon. Bạn rẽ vào nhà đi bộ. Ngày của bạn đi theo hướng ngược lại. Bạn rút điện thoại thông minh của bạn ra. Bạn thì thầm, "Tôi đã có một thời gian tuyệt vời." Điện thoại thông minh của bạn chạy một phép tính chỉ kéo dài một phần nghìn giây. Khi xong, điện thoại thông minh nói to, "Bạn đang yêu."

Mặc dù kịch bản này giống như một tập phim Black Mirror hơn là một đánh giá trung thực về công nghệ trong tương lai, một báo cáo mới của Gartner Research dự đoán rằng chúng ta có thể chỉ còn 5 năm nữa để đánh giá dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) tương tự. Đến năm 2022, thiết bị cá nhân của bạn sẽ biết nhiều hơn về trạng thái cảm xúc của bạn so với gia đình của chính bạn, theo báo cáo "Dự đoán 2018: Thiết bị cá nhân".

Bằng cách sử dụng phần mềm nhận dạng khuôn mặt để mở khóa điện thoại thông minh của bạn trong nháy mắt và kết hợp nó với phân tích giọng nói, điện thoại thông minh của bạn sẽ có thể kết hợp với sự cau mày, nụ cười và nước mắt của bạn với âm sắc giọng nói liên quan để xác định trạng thái cảm xúc thực sự của bạn. Cảm xúc AI này được phát triển bởi các công ty lớn bao gồm Amazon, Apple và Google cũng như các nhà cung cấp nhỏ hơn khác bao gồm Affectiva, audEERING và Eyeris.

Tất cả họ đang thử nghiệm AI Cảm xúc để tìm cách cho phép các đối tượng hàng ngày "phát hiện, phân tích, xử lý và phản ứng với trạng thái cảm xúc và tâm trạng của mọi người", theo báo cáo. Affectiva, audEERING và Eyeris đặc biệt tập trung vào việc biến chiếc xe của bạn thành máy phát hiện cảm xúc để theo dõi hành vi của bạn trong khi lái xe nhằm giúp bạn, theo dõi hành vi lái xe an toàn hoặc nâng cao trải nghiệm lái xe.

Đối với công nghệ từ doanh nghiệp đến doanh nghiệp (B2B), khả năng là vô tận. Hãy tưởng tượng bạn có thể dự đoán tâm trạng của khách hàng trước khi họ nói chuyện với một đại diện dịch vụ khách hàng. Điều gì sẽ xảy ra nếu phần mềm quản lý quan hệ khách hàng (CRM) có thể dự đoán khả năng mua của khách hàng tiềm năng trước khi đại diện bán hàng thực hiện? Bằng cách lấy thông tin cảm xúc từ các thiết bị cá nhân và đưa dữ liệu đó lên đám mây, chúng ta sẽ có thể đạt được những gì các thương hiệu đã cố gắng nhưng không bao giờ có công nghệ để thực hiện: 100%, hiểu biết sâu sắc về tình cảm của khách hàng.

Đây là cách nó hoạt động

Theo báo cáo, Emotion AI phát hiện 11 cảm xúc chính (tức giận, lo lắng, ghê tởm, sợ hãi, hạnh phúc, ghen tuông, tình yêu, buồn, xấu hổ, bất ngờ và trạng thái trung lập) thông qua nét mặt, ngữ điệu và giọng nói. Làn sóng đầu tiên của công nghệ này sẽ được điều khiển bởi các trợ lý cá nhân ảo (VPA) (nghĩ Alexa và Cortana). Ngay sau đó, các hệ thống này sẽ có thể thêm trí tuệ cảm xúc cho bối cảnh tốt hơn và trải nghiệm dịch vụ nâng cao, báo cáo nêu rõ. Cho đến ngày hôm nay, Google, IBM và Microsoft là những người khổng lồ công nghệ chính đầu tư vào lĩnh vực này.

"Không ai trong số các VPA có khả năng này, " Annette Zimmermann, Phó Chủ tịch tại Gartner Research cho biết. "Nhưng biết Google và khả năng của họ, họ vẫn chưa thể làm được. Google và Amazon có lẽ là những người đầu tiên thực hiện điều này. Microsoft đã thực hiện một số công việc về vấn đề này để họ cũng có khả năng. Apple với Siri hơi chậm trễ, do đó tôi nghĩ họ sẽ đến sau với điều này. "

Giai đoạn thứ hai của Cảm xúc AI sẽ cho phép những thứ như phần mềm giáo dục, trò chơi video, phần mềm chẩn đoán, hiệu suất thể thao và sức khỏe và xe hơi tự trị để điều chỉnh trải nghiệm dựa trên báo cáo cảm xúc của người dùng. Ví dụ, công ty Affectiva "đã phát triển phần mềm giáo dục theo dõi cảm xúc của trẻ em trong khi giải quyết vấn đề", Zimmerman nói. "Tùy thuộc vào việc đứa trẻ có nản lòng vì nhiệm vụ quá khó khăn, phần mềm có thể điều chỉnh mức độ khó khăn." Các khả năng khác bao gồm một chiếc xe tự trị cảm nhận nỗi sợ hãi của bạn và giảm tốc độ của nó, hoặc các trò chơi video thay đổi mức độ khó của chúng dựa trên việc bạn đang tìm kiếm một thử thách hay trò chơi thông thường, không suy nghĩ.

Cái gì tiếp theo?

Các thương hiệu ngày nay chi hàng tỷ đô la để theo dõi các trang web truyền thông xã hội như Facebook và Twitter để xác định những gì công chúng cảm thấy về sản phẩm của họ. Thật không may, một số trong những công cụ đó được thiết kế chủ yếu để chỉ phân biệt giữa tình cảm "tích cực" và "tiêu cực" trong khi những công cụ khác tiến bộ hơn với "quy cho các trạng thái cảm xúc nhiều sắc thái hơn nhưng vẫn có một cái nhìn tổng hợp", báo cáo nêu rõ.

Cảm xúc AI sẽ có thể tốt hơn để đo lường phản hồi trực tiếp và phản hồi gián tiếp trong khi cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về thái độ đối với các thương hiệu và sản phẩm. Khi các công ty tư vấn các nhà cung cấp công nghệ, một số vấn đề nhất định sẽ cần phải được giải quyết. Ví dụ, các nền văn hóa khác nhau phản ứng theo những cách khác nhau đối với các kích thích khác nhau, vì vậy sự tức giận của một người có thể được đọc là sự phấn khích trong một nền văn hóa trong khi bị đọc là nỗi sợ hãi ở một nền văn hóa khác.

"Có sự khác biệt dựa trên các nền văn hóa, nhưng các công ty đào tạo các hệ thống AI này, như AudEERING và Affectiva, có thể đáp ứng những khác biệt đó. Vì vậy, cuối cùng, hệ thống có thể nhận ra cảm xúc chính xác không phụ thuộc vào tuổi tác, giới tính và văn hóa, "Zimmerman nói.

An ninh cũng sẽ cần được theo dõi chặt chẽ. Hãy tưởng tượng bạn có thể hack một hệ thống để xác định điều gì mang lại cho một người sự xấu hổ hay tủi nhục sâu sắc. Sau đó, bạn có thể sử dụng thông tin đó để tống tiền hoặc gây bối rối cho ai đó. "Bạn muốn dữ liệu được sử dụng để huấn luyện các hệ thống này hoàn toàn an toàn và được ẩn danh", Zimmerman nói. "Các công ty tôi đã nói chuyện tuân thủ các biện pháp bảo mật này. Chúng tôi cần tin tưởng vào các công ty này rằng họ bảo vệ dữ liệu theo đúng cách."

Tiến về phía trước, Gartner đề nghị các nhà cung cấp công nghệ như Affectiva và AudEERING "hãy tiếp cận tư vấn trong suy nghĩ về các khái niệm nền tảng mà mô hình cảm xúc sẽ sử dụng và làm việc với khách hàng của họ, hầu hết sẽ là mới đối với khái niệm Emotion AI", theo để báo cáo.

Đối với các thương hiệu, Gartner đề nghị các công ty "thêm AI cảm xúc vào hệ thống đàm thoại thông qua thị giác máy tính hoặc công nghệ âm thanh bằng cách sử dụng các API sẵn có từ các nhà cung cấp AI cảm xúc, như audEERING, để nâng cao trải nghiệm người dùng" và "giúp các tổ chức thực hiện các chương trình hiệu quả với tư vấn nỗ lực và không chỉ là công nghệ cho phép phân tích cảm xúc. "