3 điều mà ngành công nghệ không thể bỏ qua

Trong ngành công nghiệp công nghệ, thật dễ dàng để bị cuốn vào những chi tiết vụn vặt. Nhưng tất cả chúng ta nên lùi lại và chứng kiến ​​một ngành công nghiệp đang chuyển đổi. Dưới đây là một vài điều tôi tin rằng sẽ định hình trong vài năm tới.

Phần cứng điện thoại thông minh chạy khóa học của nó

Như đồng nghiệp của tôi Carolina Milanesi gần đây đã viết, ngày càng khó đổi mới trong không gian điện thoại thông minh. Sau một thập kỷ các thiết bị mới và sáng bóng xuất hiện cứ sau vài tháng, chúng tôi chắc chắn đã gần kết thúc những tiến bộ lớn trong phần cứng điện thoại thông minh. Một cái gì đó mà PC và (gần đây) đã phải vật lộn. Thay đổi lặp đi lặp lại sẽ đến, nhưng tôi không thấy bất kỳ sự thay đổi đáng kể nào trên điện thoại thông minh trên đường chân trời thực sự thổi bay tất cả chúng ta.

Thay vào đó, hãy tìm điện thoại thông minh để làm nền tảng cơ bản cho những đổi mới phần cứng mới trong những thứ như tăng cường và thực tế ảo. Cũng có khả năng sẽ có sự nhấn mạnh gia tăng về trải nghiệm phần mềm và dịch vụ.

Vài năm trước, con trai tôi Ben đã viết một bài báo có tên "Định mệnh dịch vụ của chúng tôi", lưu ý rằng các thị trường mới luôn bắt đầu trong phần cứng trước khi chuyển sang phần mềm. Khi phần mềm đáo hạn, giá trị sẽ dịch chuyển và kết thúc chu kỳ trong các dịch vụ. Quan sát này, tuy nhiên, hầu hết chỉ giới hạn trong các nghiên cứu trường hợp doanh nghiệp. Điện thoại thông minh là lần đầu tiên chúng ta có thể áp dụng tính năng động này trong thị trường tiêu dùng.

Đây là một lý do chính tại sao chúng ta đang thấy doanh thu trong ngành công nghiệp phần mềm / ứng dụng và dịch vụ tiêu dùng tăng tốc. Khi tôi nhìn về phía trước, nghiên cứu của tôi đang tập trung vào ý nghĩa của dịch vụ tiêu dùng cho tương lai và công ty nào sẵn sàng nhất để sở hữu không gian này.

AI đang ở giai đoạn trứng nước

Không có gì chúng ta có trên thị trường ngày nay thực sự là "trí tuệ nhân tạo". Chúng tôi thấy một số thuật toán thông minh đang cố gắng dự đoán hoặc hiểu chúng tôi, nhưng chúng nhạt so với tiềm năng của AI. Công việc thực sự đang được thực hiện ngày nay là học máy nhiều hơn AI, nhưng các công ty công nghệ thuộc mọi lĩnh vực đang trong cuộc đua đào tạo mạng lưới của họ.

Điều này đòi hỏi rất nhiều dữ liệu thực sự tốt. Tôi tranh luận rằng hầu hết những lời chỉ trích mà chúng ta thấy từ các công ty nói về AI - Amazon, Netflix, Google và thậm chí cả Apple đến một mức độisis do thiếu dữ liệu thực sự tốt. Tôi muốn xem xét sâu hơn về những điểm yếu trong chiến lược AI của mọi công ty lớn, nhưng ngay bây giờ, tôi vẫn bị bối rối bởi những hệ thống này thực sự biết về tôi như thế nào.

Một phần của điều này có liên quan đến hai mảnh ghép cơ bản của câu đố vẫn đang được thực hiện. Đầu tiên là trong chất bán dẫn. Như tôi đã lưu ý trước đây, chúng ta đang ở kỷ nguyên PC của thập niên 1980 khi nói đến công nghệ chipset AI; nó vẫn mất nhiều giờ hoặc vài tuần để đào tạo một mạng lưới. Giải pháp duy nhất đến từ nhiều năm tiến bộ kiến ​​trúc silicon; không có bước đột phá mang tính cách mạng kỳ diệu nào làm tăng tốc độ này. Các công ty như Intel, Nvidia, AMD, Qualcomm và thậm chí Apple đã loại bỏ công việc của họ để giải quyết những thách thức cực kỳ khó khăn để cung cấp cho các công ty dịch vụ và phần mềm sức mạnh mà họ cần để đào tạo mạng tức thời và công nghệ AI thực sự.

Phần thứ hai chưa đến là học tập không giám sát. Ngày nay, hầu hết các mạng đều được đào tạo với "dữ liệu được dán nhãn": một người đã dán nhãn hình ảnh của một con chó hoặc một con phố hoặc một người. Văn bản, về bản chất, đã được dán nhãn nhưng thật khó để dạy máy tính thấy điều này. Khi ngành công nghiệp đạt đến điểm mà máy móc có thể được đào tạo mà không cần sự can thiệp của con người, chúng ta sẽ tiến một bước gần hơn để đào tạo tốt hơn và AI tốt hơn. Đây là một lý do tôi thấy bài báo xuất bản đầu tiên của Apple về AI thú vị vì nó nói về quá trình học tập không giám sát bằng cách sử dụng đồ họa thay vì hình ảnh vật lý để dạy máy tính.

5G: Quan trọng nhưng nhiều năm nữa

Một phát triển quan trọng khác sẽ thúc đẩy sự đổi mới mới là 5G, sẽ cung cấp dung lượng mạng rất cần thiết để hỗ trợ phần lớn những gì tôi đã nêu ở trên.

Chúng tôi có khoảng sáu năm để chuyển sang LTE. Qualcomm muốn nhắc nhở chúng ta rằng các công nghệ mạng thường tồn tại trong khoảng 18-20 năm và, vào khoảng giữa chừng, chúng ta có xu hướng nhìn thấy sự phát triển tiếp theo nhỏ giọt ra thị trường. Nếu mô hình này giữ, chúng ta sẽ bắt đầu thấy 5G vào năm 2020.

5G sẽ có liên quan ở nhiều thị trường ngoài máy tính, đặc biệt là ô tô sẽ xử lý lượng dữ liệu khổng lồ và cân bằng trên tàu và xử lý đám mây để cho phép các tính năng liên quan đến tự chủ, an toàn và hơn thế nữa. Hãy tìm nó để cung cấp năng lượng cho một loạt các thiết bị được kết nối mới.

Những xu hướng này sẽ định hình những gì sắp tới. Vấn đề là sự chuyển đổi này sẽ không xảy ra vào năm 2017 hoặc 2018, nó thậm chí có thể không xảy ra năm năm kể từ bây giờ. Điều quan trọng là không bị cuốn vào sự cường điệu và xem bức tranh lớn để chúng tôi sẵn sàng khi những thay đổi lớn này xảy ra.