Trang Chủ Ý kiến Ai, học máy chỉ mới bắt đầu | tim bajarin

Ai, học máy chỉ mới bắt đầu | tim bajarin

Video: Con Gì Đây 🐄 Dạy Bé Học Con Vật Tiếng Kêu, Hình Ảnh Con Bò, Lợn, Chó, Mèo, Vịt, Gà, Báo | Gà Con TV (Tháng Chín 2024)

Video: Con Gì Đây 🐄 Dạy Bé Học Con Vật Tiếng Kêu, Hình Ảnh Con Bò, Lợn, Chó, Mèo, Vịt, Gà, Báo | Gà Con TV (Tháng Chín 2024)
Anonim

Trí tuệ nhân tạo và học máy là tất cả những cơn thịnh nộ ở Thung lũng Silicon vào lúc này, nhưng đối với người tiêu dùng, cả hai kỹ thuật vẫn là một bí ẩn thực sự. Nhờ các bộ phim Hollywood phản diện AI, hầu hết mọi người xem nó ở một khía cạnh tiêu cực. Ngay cả Elon Musk và Bill Gates cũng có đặt phòng.

Tôi không phải là một chuyên gia trong cả hai chủ đề, nhưng tôi đã làm việc trên các dự án sử dụng AI và ML và hiểu làm thế nào, khi được sử dụng đúng cách, cả hai sẽ được chuyển đổi trong tương lai.

Có lẽ ứng dụng quan trọng nhất của họ là trong lĩnh vực nghiên cứu y học. Ví dụ, Intel đã hợp tác với nhiều trung tâm nghiên cứu ung thư để sử dụng AI và ML để tìm kiếm thông qua dữ liệu nghiên cứu ung thư trong nỗ lực tìm ra phương pháp chữa trị ung thư. Nhưng chúng cũng được sử dụng để tìm ra những cách tốt hơn để điều trị các bệnh như tiểu đường, MS và mù lòa, chỉ kể tên một số.

AI và ML cũng sẽ rất quan trọng khi thực hiện lời hứa về những chiếc xe tự lái, từ tránh va chạm đến phân tích dự đoán về điều kiện đường và thời tiết.

Nhưng là một người tiêu dùng, tôi rất quan tâm đến những gì AI và ML có thể làm cho tôi trong cuộc sống hàng ngày; một trong những ví dụ đơn giản nhất là lập kế hoạch. Khi tôi đặt một cuộc hẹn và địa chỉ trong lịch của mình, tôi nhận được chỉ đường và thời gian đến gần đúng ngay khi tôi lên xe. AI về cơ bản dự đoán động thái của tôi.

Trong nhà, Bộ điều nhiệt Nest dự đoán các cài đặt nhiệt độ tốt nhất dựa trên lịch trình của bạn; một phạm vi trung tính khi bạn không ở nhà và ấm hơn (hoặc mát hơn) khi bạn trở về. Trên thực tế, hầu hết các điều khiển nhà thông minh đang chuyển sang AI và ML để tìm hiểu nhu cầu và sở thích của một người theo thời gian. Điều đó cũng đúng với hàng Netflix và Amazon của bạn.

Bạn có thể tưởng tượng những gì có thể xảy ra trong tương lai. Ví dụ: nếu tôi thêm một đặt chỗ nhà hàng vào lịch của mình, tôi muốn có một cảnh báo với các đánh giá về nhà hàng đó, cũng như các lựa chọn thay thế, nếu tôi thấy những đánh giá đó không theo ý thích của tôi. Hoặc, nếu tôi đang tìm kiếm những chiếc xe mới, AI có thể đối chiếu tất cả các tìm kiếm của tôi và tạo ra một biểu đồ so sánh.

Những ví dụ này khá cơ bản, nhưng AI và ML có thể biến đổi như chính internet. Như Kevin Kelly đã nói trong TED Talk năm 2016, "sản phẩm AI phổ biến nhất 20 năm kể từ bây giờ mà mọi người sử dụng vẫn chưa được phát minh."

Ai, học máy chỉ mới bắt đầu | tim bajarin