Trang Chủ Ý kiến Đừng bỏ qua các chương trình học máy của apple

Đừng bỏ qua các chương trình học máy của apple

Mục lục:

Video: A Con Cá Sấu | Học Bảng Chữ Cái ABC Với Các Nghệ Sĩ Nổi Tiếng - Nhạc Thiếu Nhi Hay 2018 (Tháng Chín 2024)

Video: A Con Cá Sấu | Học Bảng Chữ Cái ABC Với Các Nghệ Sĩ Nổi Tiếng - Nhạc Thiếu Nhi Hay 2018 (Tháng Chín 2024)
Anonim

Một trong những điều tôi học được từ rất sớm trong mối quan hệ hạn chế của mình với Steve Jobs là ông là một người thích kiểm soát. Và trong khi điều này khiến anh ta bị sa thải khỏi Apple năm 1985, thì nó đã phục vụ anh ta tốt trong một lĩnh vực chính: sản xuất và chuỗi cung ứng.

Mong muốn kiểm soát quá trình của anh ấy đã thúc đẩy anh ấy và nhóm của anh ấy phát triển bộ xử lý iPhone, một lĩnh vực chuyên môn mà Apple đã mở rộng sang các sản phẩm khác, như Apple Watch. Triết lý của Jobs là nếu Apple mua linh kiện ngoài giá, nó sẽ không bao giờ vượt mặt đối thủ.

Tôi đã rất ấn tượng với sườn bán dẫn của Apple; công việc thiết kế của nó đã tạo ra một thư viện các lõi IP mà nó có thể xây dựng trong nhiều năm tới. Apple vẫn dựa vào Intel cho bộ xử lý lõi của Mac, nhưng tôi tin rằng điều đó sẽ thay đổi trong hai năm tới.

Tuần trước, Apple đã thêm một bản nâng cấp khác cho bộ xử lý A-Series của iPhone với A12 Bionic.

Con chip này rất khác so với các lần lặp trước. Trong A11 Bionic, động cơ thần kinh chiếm một phần nhỏ hơn nhiều trong khối SoC tổng thể và được tích hợp với một số thành phần khác. Nó có khả năng hoạt động 600 tỷ mỗi giây và là một thiết kế lõi kép.

Công cụ thần kinh trong A12 Bionic hiện có một khối chuyên dụng trong SoC, đã nhảy từ hai đến tám lõi, và hiện có khả năng hoạt động 5 nghìn tỷ mỗi giây. Nhưng tất cả đều kết hợp với nhau trong phần mềm, nơi Apple đang cho phép các nhà phát triển sử dụng CoreML để tạo ra các ứng dụng mà chúng tôi chưa từng trải nghiệm trước đây.

Apple đang tiến gần đến mức nguy hiểm để biến rất nhiều khoa học viễn tưởng thành hiện thực, với học máy và tầm nhìn máy tính ở trung tâm. Cho đến gần đây, công nghệ này đã được chuyển sang các trải nghiệm được kiểm soát cao. Nhưng bây giờ nó là mặt trận và trung tâm trong ngành công nghiệp ô tô khi những chiếc xe tự trị ra đường. Google Lens, phát hiện và nhận dạng vật thể thông qua camera trên điện thoại thông minh, là một ví dụ ấn tượng khác về thị giác máy tính.

Giờ đây với A12 Bionic và API phong phú trong tay các nhà phát triển, thật thú vị khi nghĩ về những gì sẽ xuất hiện trên mặt trận ứng dụng. Nếu bạn chưa thấy nó, tôi khuyến khích bạn nên xem bản demo Homecourt từ sự kiện ngày 12 tháng 9 của Apple (ở mốc 59:45 trong video ở trên). Ứng dụng đã phân tích video thời gian thực của một cầu thủ bóng rổ và phân tích tất cả mọi thứ từ số lần anh ta thực hiện hoặc bỏ lỡ, đến nơi trên sân anh ta thực hiện và bỏ lỡ chúng theo tỷ lệ phần trăm của anh ta, và thậm chí có thể phân tích hình thức của anh ta xuống chân và cổ tay để tìm kiếm các mẫu. Đó là một minh chứng đáng kinh ngạc với giá trị trong thế giới thực, tuy nhiên nó chỉ làm hỏng bề mặt của những gì các nhà phát triển có thể làm với kỷ nguyên mới của phần mềm iPhone này.

Học máy và AI là kiến ​​trúc phần mềm mới

Khi nói đến sự thay đổi mô hình này trong phần mềm, máy học và AI sẽ cho phép một kỷ nguyên mới của phần mềm hiện đại.

Tôi không thể nói quá về sự đổi mới của chất bán dẫn quan trọng đối với nỗ lực này. Chúng ta đã thấy nó trong điện toán đám mây khi nhiều công ty Fortune 500 hiện đang triển khai phần mềm học máy dựa trên đám mây nhờ vào những đổi mới từ AMD và Nvidia. Tuy nhiên, việc xử lý phía máy khách cho việc học máy đã đứng sau khả năng của đám mây cho đến nay. Apple đã mang một thế lực học máy thực sự vào túi của khách hàng và mở ra cho cộng đồng nhà phát triển lớn nhất và sáng tạo nhất của bất kỳ nền tảng nào.

  • Hướng dẫn kinh doanh về học máy Hướng dẫn kinh doanh về học máy
  • Google đơn giản hóa việc học máy bằng SQL Google đơn giản hóa việc học máy bằng SQL
  • Cảnh báo: Có 4 mẫu iPhone XS khác nhau Cảnh báo: Có 4 mẫu iPhone XS khác nhau

Điều thú vị hơn nữa là sự tích hợp dọc của Apple khiến các đối thủ khó theo kịp. Samsung làm rất tốt công việc cạnh tranh ở cấp độ bán dẫn và bộ phận di động của nó có thể tận dụng các bộ phận khác nhau trong Samsung Corporate. Nhưng ngay cả ở đây, Apple có một lợi thế khá vững chắc trong quá trình thiết kế vì các nhóm của họ là một phần của một nhóm lớn hơn, người tạo ra bất kỳ sản phẩm mới nào. Samsung phải tham gia vào các bộ phận riêng lẻ trong Samsung và theo như tôi có thể nói, họ không tích hợp nhóm bán dẫn của mình vào R & D của sản phẩm tổng thể.

Tôi tìm kiếm Apple để sử dụng IP gia đình thậm chí nhiều hơn trong các chất bán dẫn và có lẽ các thành phần khác trong tương lai; vai trò của nó như là một cường quốc sản phẩm và dịch vụ là không thể thiếu trong tương lai.

Đừng bỏ qua các chương trình học máy của apple