Trang Chủ Appscout Hải quân của Intel về tương lai của kho dữ liệu

Hải quân của Intel về tương lai của kho dữ liệu

Video: Phân biệt các loại đá granite (đá hoa cương), đá marble và đá nhân tạo (Tháng mười một 2024)

Video: Phân biệt các loại đá granite (đá hoa cương), đá marble và đá nhân tạo (Tháng mười một 2024)
Anonim

Nếu bạn nghĩ về Intel như một công ty PC, hãy nghĩ lại. Hoạt động kinh doanh Kho dữ liệu của công ty đã tạo ra doanh thu hơn 17 tỷ đô la vào năm ngoái và nó sẽ còn làm tốt hơn nữa trong năm nay.

Tuần trước, Intel đã ra mắt CPU mới nhất và mạnh nhất của mình tại New Lab ở Brooklyn. Được đặt tên là Nền tảng bộ xử lý có thể mở rộng Xeon, CPU mới này sẽ cho phép mọi thứ từ lái xe tự trị, trí tuệ nhân tạo và chuyển đổi toàn cầu sang mạng 5G.

Sau thông báo, tôi đã ngồi lại với Navin Shenoy, EVP mới và Tổng Giám đốc của Intel cho Tập đoàn Trung tâm Dữ liệu, để anh ấy có được tương lai siêu kết nối của chúng tôi.

Dan Costa: Hãy nói về chính công nghệ mà bạn đã đưa ra ngày hôm nay. Nền tảng bộ xử lý có thể mở rộng Xeon. Điều gì làm cho điều này một nền tảng có thể mở rộng?

Navin Shenoy: Chắc chắn rồi. Nhân tiện, khi chúng tôi nghĩ về sản phẩm này, chúng tôi đã làm việc với nó trong năm năm; đây là một sản phẩm phát triển dài hạn mà chúng tôi nghĩ về nhu cầu của khối lượng công việc trong trung tâm dữ liệu khi chúng ta nhìn vào mọi thứ ngày hôm nay. Bạn đã nói về một vài trong số họ, lái xe tự động … hôm nay là ngày Prime, do đó, khối lượng công việc xảy ra xung quanh chúng ta ngày nay, theo định nghĩa, đòi hỏi khả năng mở rộng. Những điều xảy ra năm ngoái có thể xảy ra, thứ tự cường độ, nhanh hơn trong năm nay. Thật không thể đoán trước.

Và, cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu cần có khả năng xử lý khả năng mở rộng đó. Nó cần phải có khả năng mở rộng quy mô; nó cần có khả năng thu nhỏ lại, tùy thuộc vào những gì xảy ra với khối lượng công việc. Và vì vậy, tính năng động, tính chất năng động của cách thức thế giới công nghệ vận hành ngày nay, cách mà khối lượng công việc đang phát triển khiến chúng ta phải suy nghĩ, được rồi, trước hết, làm thế nào để chúng ta thiết kế thứ này cho khả năng mở rộng? Và, đó là những gì chúng tôi đã nghĩ về việc đặt tên cho nó. Chúng tôi nghĩ, tại sao không sử dụng nó trong tên và biểu thị rằng có gì đó mới ở đây?

Bộ xử lý Xeon có thể mở rộng này là tiến bộ lớn nhất mà chúng tôi đã thực hiện trong trung tâm dữ liệu trong một thập kỷ. Chúng tôi không xem nhẹ điều đó. Các sản phẩm như thế này xuất hiện có thể một hoặc hai lần trong sự nghiệp của bạn, nếu bạn may mắn. Tôi đủ may mắn và đủ đặc quyền để có thể ra mắt ngày hôm nay.

Vì vậy, khi bạn nói về việc làm cho nó có thể mở rộng, thực sự là một hệ thống được thiết kế dành riêng cho trung tâm dữ liệu. Và, bạn thiết kế chúng khác một chút so với hệ thống sẽ đi trong PC hoặc máy trạm. Bạn có thể nói một chút về những gì cần thiết cho bộ xử lý dành riêng cho trung tâm dữ liệu không?

Ba thứ. Đầu tiên, chúng ta cần xác định nó và thiết kế nó để có hiệu suất cao nhất, hiệu suất cao hơn mức bạn có trong một thiết bị khách. Thứ hai, bảo mật được tích hợp cho khối lượng công việc quan trọng trong trung tâm dữ liệu; mã hóa, quản lý dữ liệu của bạn và bảo vệ dữ liệu của bạn khi nghỉ ngơi, trong chuyến bay. Và thứ ba, đảm bảo rằng bạn có sự nhanh nhẹn và khả năng di chuyển khối lượng công việc từ đám mây riêng sang đám mây công cộng chẳng hạn. Tất cả những thứ đó được dịch vào cách bạn thiết kế sản phẩm. Đây là -

Vâng, bạn đã mang chương trình và nói. Chúng tôi thường không có chương trình và nói trên podcast.

Chà, tôi sẽ vi phạm quy tắc của bạn, tôi đoán vậy. Đây là chuyển tiếp nhanh. Đây là tất cả những gì về Fast Forward, ngay tại đây. Đây là một wafer của bộ xử lý Xeon mở rộng mới. Và, thật tuyệt vời với tôi rằng bằng cách nào đó tất cả những thứ này hoạt động. Có hàng tỷ bóng bán dẫn trên mỗi sản phẩm này. Tuy nhiên, điều này được thực hiện ở một tỷ lệ mà bạn sẽ không bao giờ thấy trong PC, hoặc trong máy tính xách tay, hoặc trong điện thoại Lõi 28, nhiều băng thông PCIe và bộ nhớ hơn 50%. Một kiến ​​trúc lưới hoàn toàn mới cho phép dữ liệu di chuyển liền mạch giữa tất cả các lõi.

Kiến trúc lưới có vẻ rất trực quan và là một cách tuyệt vời để cải thiện chip.

Nó giống như, tùy thuộc vào cách nhìn của bạn về giao thông ở Manhattan, hệ thống giao thông ở Manhattan, nơi bạn có những thứ ở phía bắc-nam và đông-tây, và bạn có thể cắt qua lại trong bât ki chỉ dân nao. thực sự làm thế nào bộ xử lý được thiết kế trong lịch sử. Nếu bạn phải di chuyển dữ liệu từ một bộ xử lý ở phần dưới bên trái của súc sắc sang phần trên bên phải của súc sắc, bạn phải đi khắp nơi và trải qua một loạt các bộ đệm và những thứ khác sẽ làm chậm xuống độ trễ.

Giờ đây, bạn có thể di chuyển dữ liệu liền mạch từ lõi này sang lõi khác mà không cần phải đi vòng vòng. Và, đó thực sự là những gì lưới được thiết kế cho. Nó rất độc đáo. Chúng tôi nghĩ rằng nó sẽ giúp chúng tôi cung cấp cải tiến hiệu suất gen-on-gen lớn nhất mà chúng tôi đã có trong thập kỷ qua. Chúng tôi dự đoán về một cải tiến 65 phần trăm, từ thế hệ này sang thế hệ khác, trên một khối lượng công việc rộng lớn. Về khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo, cải thiện tới 2 lần, dựa trên phần cứng và cải thiện tới 100 lần khi bạn thêm tối ưu hóa phần mềm lên trên phần cứng đó. Vì vậy, tôi cực kỳ phấn khích về sản phẩm và chúng ta sẽ thấy những gì xảy ra từ đây.

Và, bạn đã có các đơn vị trong lĩnh vực này. Bạn sẽ ra mắt hôm nay, nhưng bạn có một số đối tác đã sử dụng hệ thống này trong nhiều tháng nay.

Vâng, bạn đã chọn về điều đó, đó là tuyệt vời. Đây là sự ra mắt có sẵn nói chung, nhưng lần này chúng tôi đã làm một cái gì đó khác biệt. Chúng tôi đã thực hiện một chương trình tàu sớm, bắt đầu từ tháng 11 năm ngoái để đưa sản phẩm này vào tay những khách hàng khó tính nhất của chúng tôi. Khoảng 30 khách hàng đã nhúng tay vào sản phẩm. Khoảng 500.000 đơn vị chúng tôi đã xuất xưởng. Và, bạn đã nghe một số khách hàng đó lên sân khấu hôm nay và nói về những lợi ích họ đang thấy từ hiệu suất, bảo mật, sự nhanh nhẹn mà chúng tôi đang cung cấp. Các công ty như AT & T, các công ty như Google, các công ty như Amazon Web Services. Các công ty chăm sóc sức khỏe như Monte Fiore.

Vâng, ví dụ của họ rất hấp dẫn. Một cách tiếp cận hoàn toàn khác nhau để chăm sóc sức khỏe.

Vâng, khả năng dự đoán điều gì sẽ xảy ra với ai đó thông qua việc xem dữ liệu gen của họ, nhìn vào mô hình sức khỏe của họ, nhìn vào mô hình thăm khám của bác sĩ, nhìn vào lịch sử sức khỏe của họ, nhìn vào lịch sử gia đình của họ. Kết hợp tất cả những thứ đó, bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu, để nói, "Này, nghe này, năm năm nữa, xác suất của bạn để có được thứ tương tự là X, và do đó, bạn có thể muốn xem xét các thay đổi lối sống sau đây." Đó thực sự là tương lai của chăm sóc sức khỏe.

Dù sao, thật tuyệt khi có những doanh nghiệp sử dụng điều này … Tôi phải nói với bạn rằng, có một sự thèm ăn vô độ để đưa những sản phẩm này vào tay khách hàng sớm hơn và sớm hơn. Và điều đó đòi hỏi một cách suy nghĩ mới về cách chúng tôi phát triển và ra mắt sản phẩm.

Vâng, có vẻ như, và tôi cứ nghe điều này được mô tả, vì có một khao khát vô hạn để tính toán. Không có tối đa, không có giới hạn. Chúng tôi chỉ cần nhiều hơn. Và, chúng ta cần nhiều hơn cho các ứng dụng tiên tiến này. Và, đó là trên nhiều ngành công nghiệp.

Một trong những điều tôi nói hôm nay là, rất nhiều chuyên gia trong ngành nói về cơn lũ dữ liệu mà chúng ta đang thấy, được tạo ra bởi tất cả các cảm biến ngoài kia, và chuyển sang video, và video độ phân giải cao hơn và ảo thực tế … Tất cả những thứ đó đang tạo ra rất nhiều dữ liệu. Nhưng, tôi nghĩ điều thú vị hơn là chúng ta thực sự không ở đâu về mặt thực sự làm gì đó với tất cả dữ liệu đó. Xử lý nó, phân tích nó. Ước tính của chúng tôi là ít hơn 1 phần trăm dữ liệu được tạo trên cơ sở hàng ngày, hàng tuần, hàng tháng, hàng năm đang thực sự được sử dụng. Và do đó, khi dữ liệu đó được phân tích và sử dụng, điều đó sẽ thúc đẩy nhu cầu về khả năng xử lý nhiều hơn, và đó là lý do tại sao chúng ta có một sự thèm ăn vô độ như vậy. Bởi vì, chúng ta chỉ xem xét sơ bộ những gì chúng ta có thể làm với tất cả dữ liệu đó.

Có vẻ như đó là thách thức lớn tiếp theo, là chúng tôi có thể thu thập dữ liệu, chúng tôi có thể lưu trữ dữ liệu. Nhưng, chúng ta mới bắt đầu có thể hiểu được dữ liệu đó. Nhưng, đó là nơi chúng ta cần ngăn xếp tính toán vô hạn này.

Đúng rồi. Vì vậy, nó tốt cho chúng ta. Nó tốt cho khách hàng của chúng tôi. Nó tốt cho nhiều người khác trong ngành. Vì vậy, chúng tôi rất vui mừng về những gì tương lai nắm giữ.

Rất tuyệt. Tôi đã có một số câu hỏi tiêu chuẩn tôi hỏi tất cả các khách hàng của chúng tôi. Xu hướng công nghệ nào khiến bạn quan tâm nhất trong tương lai? Có điều gì khiến bạn thức đêm mà bạn lo lắng không?

Cần phải suy nghĩ về tác động xã hội của trí tuệ nhân tạo. Nghĩ về nó, nó có ý nghĩa gì đối với công việc? Nó có nghĩa gì cho đào tạo lại? Đào tạo lại, để mọi người có các kỹ năng để họ có thể tiếp tục được tuyển dụng. Trong khi tôi lo lắng về điều đó, tôi cũng lạc quan rằng chúng ta, với tư cách là một xã hội, sẽ tìm ra những điều đó, giống như chúng ta có trong các công nghệ lệch lạc trước đây.

Tôi cũng lạc quan về trí tuệ nhân tạo. Chúng tôi đã nói về việc chăm sóc sức khỏe. Tôi đã nói về nông nghiệp, và làm thế nào để nuôi sống dân số trên Trái đất, nông dân cần tìm thêm 50% sản lượng lương thực. Không còn đất nông nghiệp. Trên thực tế, có lẽ ít đất nông nghiệp hơn, theo thời gian. Vậy, làm thế nào để chúng ta tăng sản lượng trang trại lên 50 phần trăm với ít đất canh tác? Những vấn đề đó sẽ chỉ được giải quyết thông qua ứng dụng công nghệ.

Có vẻ như có một số vấn đề mà chúng ta phải giải quyết ngày hôm nay. Chúng tôi đã luôn luôn có thể đổi mới cách của chúng tôi, hoặc xung quanh, những vấn đề. AI có vẻ như là một công nghệ cơ bản để giúp chúng ta làm điều đó. Về mặt lạc quan, bạn đã đề cập đến việc bạn lạc quan về AI. Có bất cứ điều gì mà bạn lạc quan hơn, điều đó mang lại cho bạn nhiều hy vọng hơn trong lĩnh vực công nghệ?

Tôi nghĩ rằng chúng ta đang ở bên bờ giải quyết một số vấn đề lớn nhất trong lịch sử loài người. Và, tất cả điều đó sẽ được giải quyết thông qua một số ứng dụng công nghệ. Cho dù đó là vấn đề liên quan đến chăm sóc sức khỏe, tìm cách chữa trị ung thư … Điều đó sẽ xảy ra. Hy vọng trong cuộc sống của chúng tôi. Và, điều đó sẽ xảy ra thông qua ứng dụng công nghệ.

Xe tự lái. Thật đáng kinh ngạc, với tôi, cơ sở hạ tầng xe hơi được triển khai như thế nào và nó được sử dụng ít như thế nào. Bốn phần trăm xe hơi trên thế giới thực sự được sử dụng. Và, nếu bạn nhìn vào hàng nghìn tỷ đô la vốn được triển khai, về mặt ô tô, và tỷ lệ sử dụng của nó, bạn sẽ thấy, điều này thật điên rồ. Bạn sẽ không bao giờ làm điều đó trong một nhà máy truyền thống, ví dụ. Vì vậy, khả năng của chúng tôi để tăng việc sử dụng công nghệ đó và cải thiện sự an toàn. Cải thiện đáng kể sự an toàn … Tôi nghĩ, là điều tôi lạc quan.

Tôi nghiêng về phía lạc quan. Tôi tin rằng công nghệ chảy như một dòng sông. Nó sẽ không bao giờ dừng lại. Và, tùy thuộc vào chúng ta trong ngành để tìm ra cách tận dụng lợi thế của nó.

Có một thiết bị duy nhất mà bạn mặc, mà bạn mang theo, mà bạn sử dụng hàng ngày hoặc một ứng dụng thực sự thay đổi cuộc sống của bạn?

Tôi sẽ không nói điện thoại, bởi vì bạn nói với tôi là không, mọi người khác nói, phải không? Tôi sẽ nói với bạn, tôi chỉ có 30 người trong gia đình ở nhà, tất cả đều ở trong các phòng khác nhau, và một điều là ân sủng cứu rỗi cho chúng tôi là hệ thống Sonos tôi có trong nhà, vì mọi người đều muốn nghe một cái gì đó khác biệt, và tôi cảm thấy mệt mỏi khi nghe Hamilton chơi hết lần này đến lần khác. Vì vậy, tôi đã có thể chơi nhạc khác nhau trong phòng của mình và gia đình tôi có thể chơi những thứ khác trong phòng khác. Vì vậy, Sonos đã cứu tôi, tôi sẽ nói. Đó là một trong những suy nghĩ.

Vâng. Thật tuyệt vời. Và, bạn đã có quyền truy cập vào toàn bộ thư viện của bạn. Trong cuộc đời của tôi, chúng tôi đã đi từ sự khan hiếm trong âm nhạc để có thể nghe bất kỳ bài hát nào từng được ghi lại chỉ bằng cách yêu cầu nó.

Cháu gái của tôi muốn nghe "Fireball" hết lần này đến lần khác và tôi đã từ chối mua nó, nhưng chúng tôi có thể tìm thấy nó trực tuyến miễn phí, vì vậy nó rất tuyệt.

Hải quân của Intel về tương lai của kho dữ liệu