Trang Chủ Ý kiến Google duplex cam chịu thất bại? | ben Dickson

Google duplex cam chịu thất bại? | ben Dickson

Mục lục:

Video: Google Duplex: A.I. Assistant Calls Local Businesses To Make Appointments (Tháng Chín 2024)

Video: Google Duplex: A.I. Assistant Calls Local Businesses To Make Appointments (Tháng Chín 2024)
Anonim

Google đã gây ồn ào khi giới thiệu Duplex tại hội nghị nhà phát triển I / O tháng 5. Công nghệ thực hiện các cuộc gọi thay mặt bạn và thực hiện các nhiệm vụ như đặt bàn tại nhà hàng và đặt lịch hẹn tại các tiệm.

Bản demo rất ấn tượng, nhưng nó gây lo ngại rằng các công nghệ như Duplex có thể lừa mọi người nghĩ rằng họ đang nói chuyện với con người, cung cấp cho tội phạm mạng các công cụ mới để tấn công kỹ thuật xã hội và phân biệt đối xử với nhân viên dịch vụ.

Duplex bắt đầu tung ra một "nhóm nhỏ" chủ sở hữu Google Pixel vào cuối tháng 11; những người ở các thành phố được chọn (có lẽ là New York, Atlanta, Phoenix và Khu vực Vịnh San Francisco) có thể sử dụng nó thông qua Trợ lý Google để đặt chỗ nhà hàng, báo cáo của VentureBeat.

Ấn tượng đầu tiên cho thấy hầu hết nỗi sợ hãi đã bị thổi phồng. Nếu có bất cứ điều gì, Duplex làm nổi bật các giới hạn hiện tại của AI và có nhiều khả năng khiến người dùng và những người trả lời điện thoại thất vọng hơn là lừa họ nghĩ rằng đó là một con người thực sự.

Một khởi đầu bất đắc dĩ

Hiện tại, Duplex chỉ có thể đặt chỗ cho các bữa tiệc tối đa 10 người (không có lễ kỷ niệm sau mùa giải cho đội bóng rổ của bạn, xin lỗi). Nhưng triển khai bảo thủ này là một động thái tốt.

Song công được hỗ trợ bởi quá trình xử lý và tạo ngôn ngữ tự nhiên (NLP / NLG), một trong những lĩnh vực khó nhất và thách thức nhất của trí tuệ nhân tạo. Không giống như phân loại hình ảnh và nhận dạng giọng nói, các nhiệm vụ trong đó AI đã đạt được hiệu suất ở cấp độ con người, NLP vẫn gặp nhiều trở ngại đối với các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Học sâu, đã trở thành kỹ thuật AI phổ biến nhất trong những năm gần đây, chịu những ràng buộc riêng biệt hạn chế sử dụng nó vào các nhiệm vụ cụ thể. Đó là lý do tại sao việc học sâu ngôn ngữ của con người vẫn còn rất hạn chế.

Những giới hạn đó cũng được áp dụng cho Duplex, bất kể âm thanh của con người như thế nào. Nếu nó được đào tạo để đặt chỗ nhà hàng, đó là điều duy nhất nó sẽ làm. Nó sẽ không thể đặt một khách sạn hoặc gọi một chiếc taxi. Nó cũng không thể tham gia vào các cuộc trò chuyện có ý nghĩa và ngay khi một người đối thoại thoát khỏi bài hát cụ thể mà duplex đã được đào tạo, nó hành động theo những cách không ngờ tới. Để ngăn chặn điều này, Google đưa người dùng thông qua một loạt các câu hỏi từng bước để đặt chỗ cho nhà hàng, như trong video này.

Toàn bộ quá trình mất khoảng 1, 5 phút, có thể lâu hơn bạn sẽ tự thực hiện cuộc gọi. Trong tương lai, Google có thể cải thiện song công đến mức có thể tìm hiểu thói quen của bạn và giúp bạn rút ngắn quy trình. Nhưng hiện tại, đường ống nghiêm ngặt mà bạn đi qua có nghĩa là để đảm bảo rằng bạn không nói điều gì đó mà duplex không hiểu được một bằng chứng khác về giới hạn của các công nghệ AI hiện tại.

Các vấn đề cũng có thể xảy ra ở phần cuối của trải nghiệm duplex. Chẳng hạn, nếu một nhân viên dịch vụ tương tác với Duplex bắt đầu nói về điều gì đó không liên quan đến việc đặt bàn, phản hồi của Trợ lý Google có thể sẽ gây nhầm lẫn cho người đó.

Về vấn đề này, Google cũng đã đưa ra một quyết định chính xác khác. Khi bắt đầu cuộc gọi, Duplex tuyên bố với người nhận rằng họ đang nói chuyện với một đặc vụ AI.

Google đã thêm chi tiết nhỏ này sau khi nó phải đối mặt với phản ứng dữ dội sau bài thuyết trình ban đầu về Duplex, trong đó có vẻ như AI đang lừa những người trả lời các cuộc gọi của họ nghĩ rằng họ đang nói chuyện với con người. Nhưng với sự hạn chế của AI trong các cuộc hội thoại kết thúc mở, tuyên bố này cũng nhằm cảnh báo người nhận cuộc gọi để giữ cuộc trò chuyện tập trung vào các chi tiết quan trọng.

Ví dụ, một nhân viên tiếp tân lý tưởng sẽ biết rằng sẽ không có ích gì khi gọi cho người gọi hoặc đặt câu hỏi như liệu khách hàng có tổ chức lễ kỷ niệm hay đó là một dịp đặc biệt. Hiện tại, Duplex chưa được đào tạo cho các loại tình huống này và sẽ không thể tham gia vào các cuộc trò chuyện như vậy.

Không nơi nào gần

Việc triển khai song công chậm chạp của Google là một lời nhắc nhở rằng AI không ở đâu trở thành một loại chúng sinh có thể suy nghĩ và hành động như con người. Nó cũng sẽ giúp Google thực hiện một cách tiếp cận đo lường trong việc mở rộng công nghệ, thu thập dữ liệu người dùng và kiểm tra lỗi và sai sót trước khi mở rộng cơ sở người dùng.

Một lý do khác để hạn chế tính khả dụng của Duplex là Google cũng đang sử dụng các nhà khai thác của con người để nhảy vào và xử lý các tình huống mà AI không thể xử lý. Hy vọng, khi công nghệ phát triển, nó sẽ trở nên ít phụ thuộc hơn vào các nhà khai thác của con người và có thể tự mình xử lý bất kỳ loại cuộc trò chuyện nào. Nếu không, Google sẽ trở thành một trong một số công ty thuê các nhà khai thác con người để bù đắp những thiếu sót trong AI của họ.

  • Cách đào tạo Alexa của Amazon để nhận ra giọng nói của bạn Cách đào tạo Alexa của Amazon để nhận ra giọng nói của bạn
  • 4 lý do không sợ học sâu (chưa) 4 lý do không sợ học sâu (chưa)
  • Google duplex là Classist: Đây là cách khắc phục Google Duplex là Classist: Đây là cách khắc phục

Một kết quả khả thi khác là mọi người sẽ học cách đối phó với sự khác biệt giữa việc nói chuyện với một con người thực sự và một AI có vẻ giống như một con người. Vì Google hiện đang tập trung vào đặt chỗ, điều này có thể xảy ra. Xét cho cùng, các nhà hàng, tiệm, khách sạn và các doanh nghiệp khác nhận được các cuộc gọi song công có động cơ để trở nên thoải mái khi nói chuyện với các trợ lý AI: Họ không muốn mất khách hàng.

Năm 2016, Facebook đã ra mắt M, một trợ lý AI được cho là có thể thực hiện một loạt các nhiệm vụ. Giống như Duplex, M ban đầu được cung cấp cho một đối tượng hạn chế và được hỗ trợ bởi các nhà khai thác của con người. M được cho là sẽ dần dần trở nên ít phụ thuộc hơn vào các trợ lý của con người khi Facebook đẩy mạnh việc áp dụng. Năm 2018, Facebook đã đóng cửa M vì không đạt được mục tiêu.

Dự án duplex của Google tương tự như M theo nhiều cách. Cuối cùng, duplex sẽ mở rộng sang các khu vực khác, chỉ giới hạn ở các đặt chỗ nhà hàng, hoặc kết thúc như M? Thời gian sẽ trả lời.

Google duplex cam chịu thất bại? | ben Dickson