Trang Chủ Ý kiến Chip ai mới của Tesla là một phần của kế hoạch lớn hơn

Chip ai mới của Tesla là một phần của kế hoạch lớn hơn

Video: Beamng drive autopilot (Tháng Chín 2024)

Video: Beamng drive autopilot (Tháng Chín 2024)
Anonim

Đầu tháng này, Giám đốc điều hành Tesla Elon Musk tuyên bố rằng công ty của ông đã phát triển một con chip AI xe điện mới nhanh hơn 10 lần so với những chiếc hiện tại từ Nvidia.

Tại hội nghị các nhà phát triển mùa xuân của Nvidia, công ty cho biết bộ xử lý AI Xavier của họ là bộ xử lý mạnh nhất dành cho AI. Vì vậy, khi Musk đưa ra thông báo của mình, tôi đã cho rằng chip Tesla nhanh hơn 10 lần so với Xavier, đây sẽ là một kỳ tích. Nhưng trong một cuộc gọi gần đây, Daniel Shapiro, Giám đốc Công nghệ tự động của Nvidia, đã đẩy lùi.

"Các tuyên bố hiệu suất là chống lại những gì họ có trong chiếc xe ngày nay, đã ba tuổi, " Shapiro nói với tôi. "Silicon mới nhất của Nvidia nhanh hơn ít nhất 10 lần, điều này sẽ đặt nó ngang tầm với chip của Tesla."

Không có Nvidia, những chiếc xe Tesla sẽ không có mặt trên thị trường hiện nay. Điều tôi không thích về tuyên bố của Musk về bộ vi xử lý của anh ta là anh ta đã không làm rõ rằng anh ta đang so sánh với một con chip cũ hơn, và về bản chất, đã ném Nvidia xuống xe buýt. Đó không phải là cách để đối xử với một đối tác cúi xuống để hợp tác với Tesla và giúp nó đạt được thành công như ngày hôm nay.

Điều đó nói rằng, Tesla đang tiến tới tích hợp dọc bằng cách tạo ra các chip AI của riêng mình và, nếu có thể, tạo ra các thành phần cho xe hơi của mình trong nội bộ. Trên thực tế, nó đã tạo ra chỗ ngồi riêng cho xe hơi của mình và tôi nghi ngờ rằng theo thời gian, nó sẽ tiến tới việc tạo ra càng nhiều thành phần cho các phương tiện của nó càng tốt.

Google, Facebook và những người khác đang làm điều gì đó tương tự. Điều số 1 họ đang cố gắng kiểm soát là CPU và GPU cốt lõi cần thiết cho bất kỳ sản phẩm phần cứng phụ trợ nào họ làm để mở rộng sản phẩm và dịch vụ của mình. Google đang tạo ra chip cho điện thoại thông minh, máy tính xách tay và tai nghe AR và VR, trong khi Facebook đang tạo chip AI cho tai nghe Oculus VR của mình và ai biết phần cứng nào khác.

Một công ty kiểm soát hệ sinh thái của nó không phải là mới; Chỉ cần nhìn vào Apple. Ngay từ sớm, Apple đã có được giấy phép cốt lõi cho kiến ​​trúc ARM và đã chế tạo một chất bán dẫn tùy chỉnh trên lõi ARM, cho phép nó kiểm soát vận mệnh của chính mình ở cấp độ chip. Đến nay, Apple vẫn sử dụng chip Intel trong các sản phẩm máy tính để bàn và máy tính xách tay Mac của mình, nhưng tôi sẽ không ngạc nhiên nếu trong hai đến ba năm tới, nó cũng di chuyển macOS để hoạt động với bộ xử lý dựa trên ARM.

Trọng tâm của những động thái hướng tới hội nhập theo chiều dọc là mong muốn kiểm soát vận mệnh của chính công ty. Apple đã bị chỉ trích vì các bản cập nhật chậm mà nó cung cấp cho máy Mac, nhưng điều đó chủ yếu là do sự phụ thuộc vào bộ xử lý của Intel.

Bây giờ cũng dễ dàng hơn nhiều cho một công ty để tạo ra bộ xử lý của riêng mình bằng cách thiết kế bán tùy chỉnh; trong trường hợp cực đoan hơn, họ có thể xây dựng chip từ đầu. Trước đây, để họ chế tạo những con chip này, hầu hết phải tạo ra những chiếc rìu của riêng họ để tạo ra chúng. Ngày nay, nhờ các fab như Global Foundries, TSMC và Samsung, họ có thể mang thiết kế của mình đến các nhà sản xuất chất bán dẫn này và để họ xây dựng nó cho họ.

Trong một bài đăng gần đây cho blog Techpinions của Creative Strategies, con trai tôi, Ben, người biết đọc biết bán dẫn nhiều hơn tôi, đã viết về những gì đang bị đe dọa khi ai đó làm silicon tùy chỉnh.

  • Các CPU Threadripper AMD Ryzen mới được công bố: Chip 32 lõi là 1.800 USD CPU CPU Ryzen Threadripper mới được công bố: Chip 32 lõi là 1.800 USD
  • Virus lấy TSMC Chip Fabs Offline Virus đưa TSMC Chip Fabs ngoại tuyến
  • Nvidia tiết lộ kiến ​​trúc Turing cho GPU mạnh hơn Nvidia tiết lộ kiến ​​trúc Turing cho GPU mạnh hơn

Mặc dù tôi đồng ý với Ben về những rủi ro, tôi nghi ngờ rằng các công ty này sẽ tiếp tục phát triển các giải pháp silicon tùy chỉnh của riêng họ. Mong muốn kiểm soát vận mệnh của chính họ ngay cả ở cấp độ chip và sử dụng nó để phân biệt, dường như quá quan trọng đối với tương lai của họ để họ tin tưởng bất kỳ nhà cung cấp cụ thể nào đáp ứng tầm nhìn tương lai của họ với các bộ xử lý ngoài luồng.

Chip ai mới của Tesla là một phần của kế hoạch lớn hơn