Điều gì làm bạn quan tâm trong năm 2017? ai và uber | tim bajarin

Trong 28 năm qua, tôi đã viết một cột dự đoán cho năm mới. Tôi nghiên cứu nghiên cứu của chúng tôi và tìm kiếm các xu hướng cung cấp gợi ý về những gì có thể ảnh hưởng đến ngành công nghiệp công nghệ trong tương lai gần.

Trong năm 2017, hãy chú ý đến các sản phẩm thực tế gia tăng (hơn cả VR), sự phát triển hơn nữa của xe tự trị và thành phố thông minh và tác động của Internet of Things trong thế giới kinh doanh.

Nhưng đối với tất cả những tiến bộ tuyệt vời trên đường chân trời, cũng có những điều liên quan đến tôi. Dưới đây là ba điều hàng đầu mà ngành công nghệ cần bắt đầu nghĩ về sớm hơn là muộn hơn.

Tác động của AI, Rô bốt đối với việc làm và cải cách giáo dục

Càng nghiên cứu về AI và robot, tôi càng quan tâm đến việc chúng thay thế công việc trong tất cả các loại ngành. Tất nhiên, công việc sản xuất sẽ bị ảnh hưởng, nhưng AI có thể dẫn đến việc loại bỏ công việc trong mọi lĩnh vực kinh doanh.

Tôi đã thấy các báo cáo nghiên cứu cho thấy có tới 35 phần trăm tất cả các công việc hiện tại có thể được thay thế bằng robot dựa trên AI vào năm 2050. Một vấn đề chính tôi thấy với xu hướng này, bên cạnh thực tế là nó sẽ loại bỏ hàng triệu việc làm, đó là hệ thống giáo dục hiện tại của chúng tôi không chuẩn bị cho tuổi trẻ của chúng tôi cho điều không thể tránh khỏi này.

Khi tôi học cấp hai và cấp ba, bài học giáo dục của tôi khá cơ bản nhưng nó cũng có một sự nhấn mạnh vào các cách gọi truyền thống. Tôi đã có các môn tự chọn như cửa hàng tự động, soạn thảo và làm việc kim loại bên cạnh những điều cơ bản về toán học, tiếng Anh, lịch sử và khoa học. Mặc dù tôi không nghĩ rằng một số trong những ơn gọi này sẽ biến mất, đặc biệt là nhu cầu về giáo viên, thợ điện, thợ sửa ống nước, công nhân xây dựng và các công việc liên quan đến cơ sở hạ tầng khác, AI và robot sẽ mở rộng phạm vi của họ đến mọi thứ mà các nhiệm vụ lặp đi lặp lại chi phối công việc .

Hệ thống giáo dục của chúng tôi, vẫn tập trung vào nghệ thuật tự do, cần tập trung vào STEM cũng như các lớp học chuyên dụng chuẩn bị cho trẻ em cho một nền kinh tế dựa trên tri thức, nơi công nghệ sẽ thúc đẩy công việc của tương lai. Điều này bao gồm các kỹ năng chính như lập trình, khai thác dữ liệu, bảo mật kỹ thuật số và hơn thế nữa. Nhưng hệ thống giáo dục của chúng ta thậm chí không gần với việc chuẩn bị tuổi trẻ cho công việc của ngày mai. Các nhà lãnh đạo và giáo dục công nghệ phải bắt đầu ngay bây giờ để xây dựng một lộ trình giáo dục cung cấp cho trẻ em của chúng tôi các kỹ năng cần thiết để lấp đầy công việc của ngày mai.

Sự chuyên chở của Uber

Nhiều người trong chúng tôi quan tâm khi Otto do Uber sở hữu đã khoe một chiếc xe tải tự lái chở 2.000 thùng Budweiser qua Colorado vào tháng 10. Và nhiều người trong chúng ta yêu thích sự tiện lợi và dễ sử dụng của Uber và Lyft.

Nhưng theo thời gian, các công ty này sẽ chuyển từ việc thuê lái xe và tung ra một đội xe tự lái và giàn khoan lớn. Tài xế xe tải có thể bị ảnh hưởng nặng nề nhất, vì hình thức vận chuyển tự động này sẽ chứng tỏ là rất hiệu quả về chi phí đối với các công ty trước đây đã trả tiền cho tài xế để chuyên chở hàng hóa của họ.

Ngoài ra, hãy nghĩ về hàng trăm ngàn nhà để xe trên khắp Hoa Kỳ có thể bị ảnh hưởng bởi các dịch vụ tự lái. Có, một số người sẽ mua xe tự động và cần chỗ đậu xe. Nhưng sẽ hiệu quả hơn nếu gọi một chiếc xe tự lái để đưa bạn đến đích khi cần thiết. Nếu điều này xảy ra, nó cũng tác động đến các nhà sản xuất và đại lý xe hơi, cũng như các dịch vụ taxi và limo.

AI, An ninh mạng và Trộm cắp ID

Tôi đã viết về mối quan tâm sâu sắc của tôi về AI và làm thế nào nó có thể được sử dụng cho nhiều lý do bất chính.

Như John Markoff của New York Times đã lưu ý gần đây, có một chương trình mà một chuyên gia gọi là "nhượng quyền hình sự trong một hộp", cho phép "người dùng không có kỹ năng kỹ thuật để triển khai ransomware máy tính hoặc thực hiện nghe lén video hoặc âm thanh bằng một cú click chuột.

Markoff viết: "Thế hệ tiếp theo của những công cụ này sẽ bổ sung các khả năng học máy đã được các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tiên phong cải thiện chất lượng thị giác máy, hiểu lời nói, tổng hợp giọng nói và hiểu ngôn ngữ tự nhiên". "Một số nhà nghiên cứu bảo mật máy tính tin rằng tội phạm kỹ thuật số đã thử nghiệm việc sử dụng các công nghệ AI trong hơn nửa thập kỷ."

Đây là một mối đe dọa lớn và sẽ chỉ tăng tốc. Tôi nhận ra các chuyên gia bảo mật công nghệ đang nỗ lực để ngăn chặn bất kỳ loại tấn công mạng nào, nhưng nếu kẻ gian bắt đầu tự động hóa quy trình, các loại tấn công này có thể rất lớn và gây ra thiệt hại lớn theo cách mà chúng ta không thể tưởng tượng được ngay cả năm năm trước.