Tại sao intel cần để mắt đến nvidia | tim bajarin

Khi tôi nghe bài phát biểu của Giám đốc điều hành Nvidia Jen-Hsun Huang tại hội nghị nhà phát triển của công ty vào tuần trước, tôi đã bị bất ngờ bởi Nvidia đã thay đổi bao nhiêu kể từ khi tôi bắt đầu trình bày cách đây 15 năm.

Công ty bắt đầu bằng cách tạo ra các card đồ họa và bộ xử lý được gọi là GPU và ban đầu tập trung hoàn toàn vào ngành công nghiệp PC. Nhưng trong 10 năm qua, khi bộ vi xử lý của nó trở nên mạnh mẽ và tiết kiệm năng lượng hơn, Nvidia đã phân nhánh thành siêu máy tính và máy đồ họa cao cấp, trong khi chip Tegra của nó đã phát động một cuộc tấn công toàn diện vào không gian di động. Nói tóm lại, Nvidia đã phát triển thành một trong những công ty bán dẫn quan trọng nhất trên thế giới

Intel vẫn là nhà sản xuất chip lớn nhất, nhưng Nvidia đã thực hiện nghiên cứu về GPU và biến những bộ xử lý này thành trung tâm của một công ty mới có sản phẩm vượt xa PC truyền thống. Trong bài phát biểu quan trọng của Jen-Hsen, ông đã công bố SDK GPU mới cho các lập trình viên sử dụng bộ xử lý của họ cho siêu máy tính, chơi game, VR, thiết kế và xe tự hành. Đây là một bộ công cụ phát triển mới mạnh mẽ hoạt động trên tất cả các bộ xử lý của nó và sẽ cung cấp cho khách hàng nhiều sức mạnh hơn để tạo ra các loại hệ thống và ứng dụng mới.

Ông cũng công bố các công cụ mới để tạo VR và VR dò tia, sẽ tạo ra thế giới VR thực tế bằng hình ảnh. Nvidia có kế hoạch trở thành nhà cung cấp phần cứng và phần mềm lớn để tạo ra tất cả các loại nội dung VR và sẽ biến VR trở thành một trong những trọng tâm cốt lõi của sự phát triển của nó.

Nvidia cũng đang tạo ra các chip mới để sử dụng trong các trung tâm dữ liệu. Một phần của chương trình này tập trung vào các nền tảng dựa trên AI và chip mới của nó, Tesla P100, về cơ bản gấp đôi tốc độ của bộ xử lý hiện đang được sử dụng trong các loại ứng dụng này.

Một trong những thông báo quan trọng nhất tại hội nghị là hệ thống siêu máy tính đầu tiên trên thế giới dành riêng cho việc học sâu, được gọi là DGX-1. Hệ thống này xếp chồng tối đa tám bộ xử lý Tesla P100 lên nhau và cung cấp 170 teraflop trong một hộp, 2 cánh hoa trong một giá đỡ với mức giá đột phá 129.000 USD.

Điều cuối cùng được giới thiệu là một phiên bản cập nhật của hệ thống Drive PX của Nvidia để sử dụng cho các phương tiện tự trị. Được đặt tên là Drive PX 2, đây về cơ bản là một siêu máy tính trên một bảng có thể ngồi trong cốp xe. Một bản demo cho thấy một chiếc xe có thể học lái xe trên những con đường chính cũng như những con đường đất chưa được khám phá chỉ với 3.000 giờ đào tạo. Nó bao gồm các công cụ lập bản đồ HD và có thể cảm nhận, lập kế hoạch và phản ứng với tất cả các loại điều kiện đường và lái xe.

Nvidia rõ ràng đang lập biểu đồ cho một khóa học mới cho chính mình, một khóa học sẽ tiếp tục biến nó thành một trong những công ty chip chiến lược nhất trên thế giới. Khả năng tiếp cận AI, học hỏi sâu và tác động tiềm năng của nó đến thế giới xe hơi tự trị đặc biệt là làm cho nó nổi bật giữa đám đông và định vị tốt cho sự phát triển nghiêm túc.