Tại sao siêu máy tính cần cung cấp năng lượng cho ô tô tự trị | tim bajarin

Tại hội nghị nhà phát triển của Nvidia vài tháng trước, tôi đã dành nhiều thời gian để nói chuyện với mọi người về Nvidia và các kế hoạch xe tự trị của đối tác.

Giám đốc điều hành của Nvidia, Jen-Hsun Huang, đã sử dụng bài phát biểu của mình để giới thiệu phiên bản cập nhật của hệ thống Drive PX của Nvidia dành cho xe tự lái, về cơ bản là một siêu máy tính nằm trong cốp xe. Các công cụ lập bản đồ HD của nó có thể cảm nhận, lập kế hoạch và phản ứng với tất cả các loại điều kiện đường và lái xe. Một bản demo cho thấy một chiếc xe có thể học lái xe tự động trên những con đường chính và những con đường đất chưa được khám phá chỉ với 3.000 giờ đào tạo.

Từ hoạt động ở đây là "siêu máy tính." Trong 10 năm qua, Nvidia đã tạo ra một số bộ xử lý nhanh nhất thế giới xung quanh kiến ​​trúc GPU của nó. Gần đây, họ đã công bố một sản phẩm đột phá mà họ gọi là hệ thống siêu máy tính đầu tiên trên thế giới dành riêng cho việc học sâu, DGX-1. Hệ thống này xếp chồng tối đa tám bộ xử lý Tesla P100 lên nhau và cung cấp 170 teraflop trong một hộp, 2 cánh hoa trong một giá đỡ với mức giá đột phá 129.000 USD.

Kiến trúc này là một trong những thông báo lớn nhất tại hội nghị, và công việc của nó hiện đang bị lừa xuống các phương tiện tự trị, quá.

Điều này trở nên rõ ràng khi ông Gill Pratt, Giám đốc điều hành của Viện nghiên cứu Toyota, nhấn mạnh mối quan hệ hợp tác với Nvidia và vai trò của một hệ thống giống như siêu máy tính trong xe hơi sẽ đóng vai trò trong các kế hoạch xe tự trị trong tương lai. Pratt chỉ ra rằng lý do số 1 mà Toyota đưa ra cam kết về xe tự lái là bởi vì "thực tế là chúng ta dung túng cho 1, 2 triệu người thiệt mạng mỗi năm là đáng kinh ngạc, và thật đáng xấu hổ. Nó vượt xa số người thiệt mạng trong chiến tranh. . "

Người bạn của tôi, Dean Takahashi tại VentureBeat đã tóm tắt suy nghĩ của Pratt về chiến lược xe tự lái của Toyota, nhưng nói chung, bài phát biểu của Pratt cho chúng ta cảm giác rằng Toyota sẽ đóng vai trò lãnh đạo chủ chốt trong việc phát triển những chiếc xe tự lái an toàn. Trên thực tế, Pratt tiếp tục nói rằng nghiên cứu mà Toyota đang thực hiện rất quan trọng đối với sự an toàn chung của công chúng đến mức công ty đang mở ra nhiều nghiên cứu của mình cho các đối thủ cạnh tranh, hoặc một cái gì đó mà ông gọi là "sự hợp tác".

Tôi cũng thấy Nvidia đóng vai trò chính trong lĩnh vực này. Tôi đã dành một chút thời gian với Daniel Shapiro, chuyên gia chương trình xe thông minh của Nvidia và anh ấy cho tôi xem bo mạch chủ Drive PX 2.

Hệ thống này dựa trên loại mạng thần kinh sẽ cần thiết để xử lý các quyết định chính cho mọi loại tình huống lái xe có thể tưởng tượng được. Tôi nhận ra rằng hầu hết các công ty bán dẫn lớn đều có chip để sử dụng cho xe tự hành, nhưng khi tôi rời khỏi bản demo Drive PX 2, tôi đã nghĩ rằng nếu ở trong một chiếc xe tự lái, tôi sẽ muốn một chiếc xe công suất cao siêu máy tính điều khiển nó.

Tôi nghi ngờ đó là suy nghĩ đằng sau nhiều khách hàng ô tô của Nvidia. Công việc mà Nvidia đang thực hiện trong nội bộ, kết hợp với hệ thống Drive PX 2 mới, khiến nó trở thành một trong những công ty bán dẫn quan trọng nhất giải quyết các vấn đề và thách thức trong việc cung cấp một chiếc xe tự trị. Và từ những gì tôi thấy tại sự kiện, có thể cần các bộ xử lý siêu máy tính để cung cấp loại phương tiện tự trị cực kỳ an toàn trong tương lai của chúng tôi.